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규제의 사고방식을 닮은 리스크 엔진
디지털 금융 서비스에 필요한 온·오프체인 데이터를 규제 대응의 시각으로 분석합니다. 온톨로지 기반의 데이터 인텔리전스를 통해 처리한 데이터를 AI기반으로 간편하게 리포트까지 생성합니다.
다가오는 디지털 금융의 시대, 규제와 운영을 한 번에 관리할 수 있을까?
온·오프체인 데이터 분리로 지갑·계정 간 흐름 파악이 어려움
현업 사용자가 직접 활용할 수 있는 AI 기반 분석 및 자동화 시스템 부족
FDS/AML/Travel Rule 등 규제 대응 보고서 작성 리소스 소요
여러 체인과 시스템을 넘나드는 데이터 품질 및 보안을 보장하기 어려움
온·오프체인 데이터 분리로 지갑·계정 간 흐름 파악이 어려움
현업 사용자가 직접 활용할 수 있는 AI 기반 분석 및 자동화 시스템 부족
FDS/AML/Travel Rule 등 규제 대응 보고서 작성 리소스 소요
여러 체인과 시스템을 넘나드는 데이터 품질 및 보안을 보장하기 어려움
Ontology
AI
온톨로지 기반의 데이터 모델과 AI를 결합해 분석·규제 대응·운영 효율을 동시에 높입니다
규제 관점 데이터 통합 분석
온톨로지 기술을 기반으로 온·오프체인 데이터를 하나의 의미 구조로 연결해, 파편화되어 있는 자금 흐름 데이터를 통합 분석 가능
자금 흐름 및 관계 분석
온체인 데이터를 실시간으로 연계·갱신해, 자금 이동 경로와 이상 징후를 신속하게 추적
AI 기반 리포트 자동화
케이스 요약, 분석 결과, 규제 보고 문서를 자동 생성해, 현업의 분석·보고 부담을 줄이고 의사결정 속도 향상
자금세탁/사기 통합 관리
실시간으로 처리되는 대규모 온체인 거래 데이터를 활용한 사기·AML 통합 관제 효율화
Ontology
On-chain
FRAML
KEY FEATURES
Ontology-based Knowledge Graph
온·오프체인 데이터를 규제 관점의 온톨로지 의미 구조로 연결해, 통합·확장 가능한 데이터 모델로 관리
On-chain Asset Tracing
지갑·컨트랙트 간 멀티홉 자산 흐름을 추적하고,수사·감사·규제 대응에 필요한 자금 이동 근거를 신속히 확보
FRAML Toolkit (FDS+AML)
스테이블코인 환경을 포함한 사기·자금세탁 FRAML 시나리오를 표준화해, 기관별 규제 요건에 맞는 일관된 FRAML 운영 체계 구축 지원
Clair Cloud & Data Stream
온체인 데이터와 내부 시스템 데이터를 함께 지식그래프 형태로 인덱싱해 여러 시스템을 넘나들지 않고도 하나의 분석 기준 유지 가능
AI Agent Reports
의심거래 분석 결과를 보고서 형태로 자동 정리해, 현업 담당자의 분석·보고 부담을 실질적으로 경감
Proven Delivery
글로벌 수사기관에서 사용하는 AML 엔진
국가별 규제 환경과 수사 요구사항에 맞춘 화이트라벨링 구성을 통해 10개국 이상의 수사 기관 현장에서 사용하고 있는 리스크 엔진입니다.
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글로벌 수사기관에서 사용하는 AML 엔진
국가별 규제 환경과 수사 요구사항에 맞춘 화이트라벨링 구성을 통해 10개국 이상의 수사 기관 현장에서 사용하고 있는 리스크 엔진입니다.
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Partners
글로벌 파트너들과 함께 구축하고 있습니다
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